NanoClawと出会って数ヶ月、すっかりNanoClawのカスタムにハマってしまいまして、久々にプログラミング漬けなな日々で御座いました。
とは言っても、今では主に設計やデバッグのような作業ばかりでAIに書かせてしまうほうが多いのですが、それでも設計自体はやっています。
で今回ネタにしようと思ったのは、NanoClaw + llama.cpp + stable-diffusion.cpp の組み合わせは大変便利って事。
目次
stable-diffusion.cppを組み合わせれば画像生成もOK
はい。
そんなワケで久々にローカルで画像生成やりました。
正直このカテゴリはクラウドのツヨツヨなAIで良いと思っていたのですが、stable-diffusion.cppなる物があるでは無いですか。
https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp
素晴らしいですね！！
量子化（圧縮）のGGUFが使えるし、これならRX7600xtxで、テキスト生成AIと同時起動行けるはず！！ とMCPを作ってみましたよ。
そんで動作。
実動作の動画
生成された画像の一部
一枚はサムネ用で生成したので1920で出しています。
GPTとかGeminiほどでは無いけど、テキスト生成AIと同時稼働させてこのクオリティがでるなら私は全然有り。
ちなみに、もっと強いモデルも使っては見ましたが、テキスト生成AIと共存できる範囲だとあまり変化ありませんね。
PDFも貼っておきます。
動画制作時から少しだけ調整を加えて、画像のバランスをとりました（コード側で調整）
機材
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まとめ
なんだか最近凄い加速してますよね AI界隈。
でも正直な話、かなりヘビーな案件でない限り、私はローカルAIでも十分仕事は早くなったし、
面倒事はAIに委ねられる環境になりました。
そろそろ、昔ながらの物作りに回帰しようかな なんて思っていたりします。
ではでは。